دانشگاه آزاد اسلامی
- مفهوم هوش مصنوعی چیست و چگونه و در چه زمانی برای اولین بار ظاهر شد؟
هوش مصنوعی (AI) شامل ایجاد ماشین‌های هوشمند است که به صورت هوشمند (عملیات خودکار تصمیم گیری و پیش بینی) عمل می‌کنند. مفهوم AI به دهه 1950 و 1960 بازمی‌گردد، زمانی که دانشمندان علوم رایانه، امکان ایجاد ماشین‌هایی را بررسی می کردند که می‌توانند کارهایی که به درک و فکر انسانی نیاز دارند مانند استدلال، حل مسائل و تصمیم گیری را انجام دهند. از آن زمان به بعد، AI بسیار پیشرفت کرده و دنیا را در بسیاری از موارد تغییر داده است. امروزه، AI در بسیاری از برنامه‌ها شامل سلامت، حمل و نقل، بازاریابی، مالی و بسیاری موارد دیگر استفاده می‌شود.
- شبکه عصبی مصنوعی: توضیحی ساده از چگونگی کار آن‌ها
شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs) یکی از اجزای اساسی AI و یادگیری ماشین محسوب می‌شوند. ANNs سیستم‌های محاسباتی هستند که تحت تأثیر ساختار و عملکرد مغز انسان تولید شده‌اند. ANNs برای تشخیص الگوها، طبقه بندی اشیاء و پیش‌بینی بر اساس داده‌هایی که به آن‌ها تزریق می‌شود به کار می‌روند. ساختار اصلی یک ANN شامل لایه‌هایی از گره‌ها یا نورون‌های به‌هم پیوسته است. هر نورون به محاسبه مقدار خروجی بر اساس ورودی‌ای که از لایه قبلی دریافت می‌کند مسئول است. این فرآیند تا زمانی که خروجی نهایی تولید شود، وجود دارد، سپس این خروجی برای تصمیم‌گیری یا پیش‌بینی‌های مربوط به کاربرد داده می‌شود.
- معرفی بینایی ماشین و چگونگی کار آن
بینایی ماشین (MV) یکی از زیرمجموعه‌های AI است که به ماشین ها امکان “دیدن” و تفسیر اطلاعات بصری می دهد. سیستم‌های MV از دوربین‌ها، حسگرها و دیگر تکنولوژی‌ها برای ثبت و پردازش تصاویر و فیلم‌ها استفاده می‌کنند. سپس تصاویر آنالیز می‌شوند و با استفاده از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلف به اطلاعات مفید قابل درک برای کامپیوتر تبدیل می‌شوند. MV به طور گسترده در صنایعی مانند رباتیک، امنیت، بهداشت و دیگر حوزه‌ها استفاده می‌شود.
- روش‌شناسی و فرآیند تحقیق در زمینه هوش مصنوعی: یک راهنمای جامع
فرایند تحقیق در زمینه AI شامل چندین مرحله از جمله بیانمسئله، جمع آوری داده، توسعه مدل، ارزیابی و پیاده‌سازی است. محققان از تکنیک‌ها و روش‌های مختلف برای جمع آوری و تحلیل داده‌ها مانند آنالیز آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های یادگیری عمیق استفاده می‌کنند. هدف نهایی تحقیق در زمینه AI توسعه سامانه‌های هوشمند است که با استفاده از داده‌ها و تجربیات بتوانند یاد بگیرند، به تناسب سنجیده شوند و تصمیماتی را بر اساس داده‌ها و تجربیات بگیرند.
- مثال‌هایی از تحقیقات هوش مصنوعی در ارتودنسی و دندانپزشکی
در حوزه دندانپزشکی، محققان از هوش مصنوعی برای توسعه سامانه‌هایی که قادر به شناسایی بیماری‌های دهان، پیش‌بینی نتایج درمان و خودکار سازی مراحل مختلف درمان دندان هستند، استفاده می‌کنند. سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای طبقه‌بندی ناهنجاری‌های ارتودنسی، پیش‌بینی رشد و رشد فک و دندان، و کمک در طراحی و ساخت دستگاه های ارتودنسی توسعه داده شده‌اند.
